钢铁行业进军智能,还需重视工业软件

   

    2016年,我国钢铁产量高达11万亿吨,占据了世界钢铁产量的半壁江山。作为世界型资源大国,我国每年的各种工业原料的出口数量尤为惊人,尤其是钢铁,是当之无愧的“钢铁大国”。可是从近两年行业反馈的数据来看,目前的中国钢铁行业正处于利润下降、产能过剩的发展瓶颈期,要若想要进一步担上“钢铁强国”的称号,似乎还有很长一段距离要走。

    俗话说,“世界钢铁看中国,中国钢铁看河北”,以河北为代表的京津冀地区,是中国钢铁行业的发源地,而在此处聚集的首钢集团,河钢集团、宣钢集团等,都是国内一线钢铁生产企业。近年来,随着“工业4.0”风潮的进一步扩散,我国的钢铁行业也顺势加入智能化变革大军,凭借雄厚的产业资本,京津冀地区的钢企自然“鞭打千里驹——快马加鞭”的拉开了产业技术升级的序幕。

    我们知道,钢铁行业与其他制造业相比,因为涉及的机械设备较多,其本身的自动化程度也相对较高,因此,发展起智能制造的基础也相对较好。我们知道,硬件的更新可以带来   明显的效率提升,比方说车间上了一套自动配料系统,就可以节省生产线多个劳动力,但是在这种配料系统的背后,其实是相关的软件在决策,算法在分析。如果这些企业将只是在某条流水线或者某个车间应用了某些自动化设备像是机器人等就将其定义成智能制造,这就有点以偏概全了。当前的智能制造不能单纯地理解为自动化,其核心应该是智能算法,智能决策,其重点应该在工业软件的应用上。因此,对于目前的钢铁行业而言,如果想要进一步进军智能化,还需重视工业软件的运用。




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