智能主煤流运输系统：助力煤矿井下输送机系统的自动化、无人化、高效化

在煤矿生产中，主煤流运输是关键环节，其效率与稳定性直接影响着整个煤矿的生产效益。作为煤矿生产的主煤流运输系统——以带式输送机为核心——正从依赖人工值守、经验判断的粗放模式，全面转向自动化驱动、无人化运行、高效化管控的智慧新范式。智能主煤流运输系统，正成为推动矿山本质安全、降本增效和高质量发展的核心引擎。

传统井下输送系统普遍存在诸多瓶颈：

1.人力依赖重、安全风险高： 需大量人员沿线巡视设备、处理故障，暴露于煤尘、噪音及潜在顶板、机械伤害风险中。

2.效率低下、能耗巨大： 输送机多处于恒定工频运行状态，空载、轻载现象普遍，电能浪费严重；人工调度响应慢，影响整体生产节奏。

3.故障处理滞后、影响生产： 设备异常依赖人工发现与诊断，响应时间长，易从小故障演变为大停机，严重影响连续生产。

4.信息孤岛、决策滞后： 各环节数据分散，缺乏统一监控与分析平台，难以实现全局优化调度与预防性维护。

智能主煤流运输系统深度融合物联网、大数据、人工智能及先进控制技术，构建起感知全面、分析智能、控制精准、运行自主的现代化运输体系：

1.全链路自动化运行：

l 智能自动启停联动： 系统实时感知采煤工作面出煤量、煤仓仓位及各段输送机载荷状态。基于预设逻辑或AI预测模型，实现从工作面到地面煤仓的整条运输线“煤来开机、煤停关机”的智能联动启停控制，彻底消除空载运行。

l 煤流智能协同： 上游设备根据下游设备的实际运载能力和缓冲仓状态，动态调整自身运行速度或启停，确保煤流连续、稳定、高效，避免堆煤或断流事故。

l 远程集中控制： 所有输送机启停、速度调节、故障复位等操作均可在集控中心远程一键完成，无需人员井下就地操作。

2.关键区域无人化值守：

l 智能视频监控与AI分析： 在机头、机尾、驱动部、张紧部、转载点等关键位置不知高清摄像头。AI算法实时分析视频流，自动识别跑偏、堆煤、大块煤/矸石、异物、人员闯入、烟雾火焰等异常情况并报警。

l 智能保护与自诊断： 系统集成完善的智能保护功能（如撕裂、打滑、超温、超振、烟雾、堆煤保护等），并具备故障自诊断能力，快速定位故障点及原因，减少人工排查时间。

3.运行与管理高效化升级：

l 变频调速与节能优化： 驱动电机普遍采用变频控制，根据实时煤流量精确、平滑调节输送机速度，实现“煤多快运、煤少慢运、无煤停运”，显著降低电能消耗。

l 大数据分析与预测性维护： 系统收集设备运行电流、电压、温度、振动、轴承状态等多维数据，构建设备健康模型。通过大数据分析，预测关键部件（如电机、滚筒、托辊、轴承）的剩余寿命和故障风险，实现“事前维护”，减少非计划停机。

l 数字孪生与可视化管控： 构建输送机系统的数字孪生模型，在集控中心大屏实现全运输线的三维可视化监控。实时展示设备状态、运行参数、煤流分布、报警信息等，为调度指挥提供直观高效的决策支持。

l 智能调度与产能优化： 结合生产计划、设备状态、输送量等，系统可进行全局优化调度，在保障安全的前提下，最大化提升运输效率与整体产能。

智能主煤流运输系统是现代信息技术与矿山工业深度融合的典范。它以自动化解放人力，以无人化保障安全，以高效化驱动效益，彻底重塑了煤矿井下物料运输的模式。在“机械化换人、自动化减人、智能化无人”的矿山发展大趋势下，加速部署智能主煤流运输系统，不仅是提升煤矿生产效率和安全保障能力的必然选择，更是推动煤炭工业迈向绿色、智能、高质量发展的关键一步。